Boletim de Serviço Eletrônico em 20/04/2022

 

 

Ministério da Educação

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ

DIRETORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO - CAMPUS PONTA GROSSA

PROGR.DE POS-GRAD. EM ENGEN. DE PRODUCAO

 

EDITAL DIRPPG-PG nº 12/2022

Processo seletivo para bolsas de Apoio Técnico para o projeto “OTIMIZAÇÃO DE RECURSOS E DE EMISSÕES PARA TRANSPORTES RODOVIÁRIOS E FERROVIÁRIOS” –2022

 

O Diretor Geral do Campus Ponta Grossa da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), no uso de suas atribuições, torna público o Edital do Processo de Classificação para quatro bolsas de Apoio Técnico, vinculado ao projeto “Otimização de recursos e de emissões para transportes rodoviários e ferroviários”. O Projeto é coordenado pelo Prof. Dr. Fabio Neves Puglieri e executado no seguinte ambiente: Laboratório de Estudo em Sistemas Produtivos Sustentáveis–LESP (P-323 e P-301). O projeto foi aprovado junto à KMM Soluções Tecnológicas S.A, Acordo de Cooperação Técnica1/2021 entre a Universidade Tecnológica Federal do Paraná, KMM Soluções Tecnológicas S.A e a Fundação de Apoio à Educação, Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – FUNTEF-PR/PG (Processo SEI 23064.008253/2021-15).

 

1. OBJETIVO DO EDITAL

Elaborar uma lista de classificação de candidatos para alocação de bolsas relacionadas ao projeto “Otimização de recursos e de emissões para transportes rodoviários e ferroviários”. Serão alocadas 04 (quatro) quotas de bolsa de Apoio Técnico (sendo: 2 bolsas para a gestão de projetos e pesquisa; uma sobre desenvolvimento técnico (BI, redes neurais/machine learning) e uma de comunicação digital), a ser paga pelo período de 06 (meses) meses, com atividades previstas a partir de 09 de maio de abril de 2022. O valor das bolsas de Apoio Técnico é de R$1.000,00 (hum mil reais) mensais.

 

2. REQUISITOS DOS CANDIDATOS

2.1 São considerados elegíveis para a concessão das 02 (duas) bolsas de Apoio Técnico na área de gestão de projetos e pesquisa os alunos de graduação da UTFPR que satisfizerem os seguintes requisitos e condições:

a. Disponibilidade para exercer suas atividades em regime de 20 horas semanais, exclusivamente no Laboratório de Estudo em Sistemas Produtivos Sustentáveis – LESP (podendo ser em trabalho remoto parcial);

b. Não acumular bolsas de qualquer natureza ou manter vínculo empregatício durante a vigência da bolsa deste Edital;

c. Estar registrados no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq em um dos seguintes grupos de pesquisa: "Sistema Produtivos Sustentáveis" ou "Bioprodução";

d. Ter coeficiente de desempenho acadêmico igual ou superior a 0,600;

e. Ter cursado as disciplinas de Gestão de Projetos com desempenho acadêmico igual ou superior a 6,0;

f. Fazer referência à sua condição de estudante de graduação nas publicações e trabalhos apresentados, incluindo menção de agradecimento à UTFPR, FUNTEF-PR; KMM Soluções Tecnológicas S.A;

g. Possuir CV Lattes atualizado.

2.2 São considerados elegíveis para a concessão de bolsa de Apoio Técnico na área de desenvolvimento técnico (BI e redes neurais/machine learning) os alunos de graduação que satisfizerem os seguintes requisitos e condições:

a. Disponibilidade para exercer suas atividades em regime de 20 horas semanais, exclusivamente no Laboratório de Estudo em Sistema Produtivos Sustentáveis-LESP (podendo ser em trabalho remoto parcial);

b. Não acumular bolsas de qualquer natureza ou manter vínculo empregatício durante a vigência da bolsa deste Edital;

c. Ter coeficiente de desempenho acadêmico igual ou superior a 0,600;

d. Ter cursado as disciplinas de Inteligência Artificial ou Redes Neurais ou Mineração de Dados e ou similares, com desempenho acadêmico igual ou superior a 6,0;

e. Fazer referência à sua condição de estudante de graduação nas publicações e trabalhos apresentados, incluindo menção de agradecimento à UTFPR, FUNTEF-PR; KMM Soluções Tecnológicas S.A;

f. Comprovante de experiência com BI, redes neurais ou machine learning (projetos, estudos de caso, ICs, estágios, etc.).

g. Possuir CV Lattes atualizado.

2.3 São considerados elegíveis para a concessão de bolsa de Apoio Técnico na área de comunicação digital os alunos de graduação que satisfizerem os seguintes requisitos e condições:

a. Disponibilidade para exercer suas atividades em regime de 20 horas semanais, exclusivamente no Laboratório de Estudo em Sistemas Produtivos Sustentáveis-LESP (podendo ser em trabalho remoto parcial);

b. Não acumular bolsas de qualquer natureza ou manter vínculo empregatício durante a vigência da bolsa deste Edital;

c. Ter coeficiente de desempenho acadêmico igual ou superior a 0,600;

d. Ser aluno de graduação nas áreas de jornalismo, ou comunicação ou marketing, em instituição de ensino superior da cidade de Ponta Grossa/PR.

e. Ter cursado disciplina de marketing digital ou edição de imagens/vídeos, ou similares.

e. Dominar ferramentas de criação de conteúdos digitais e vídeos (Pacote Adobe Creative Cloud (Premiere Pro, Photoshop, Illustrator) ou similares).

f. Experiência com comunicação digital comprovada.

g. Fazer referência à sua condição de estudante de graduação nas publicações e trabalhos apresentados, incluindo menção de agradecimento à UTFPR, FUNTEF-PR; KMM Soluções Tecnológicas S.A;

h. Possuir CV Lattes atualizado.

 

3. PRAZO E LOCAL PARA AS INSCRIÇÕES

3.1 As inscrições estarão abertas, exclusivamente por e-mail, no período de 18 de abril até o dia 17 de maio, através do seguinte endereço eletrônico: puglieri@utfpr.edu.br.

 

4. DOCUMENTAÇÃO

4.1 Para efetuar a inscrição à bolsa de Apoio Técnico na área de gestão de projetos e pesquisa prevista neste edital o candidato deverá enviar no endereço eletrônico indicado acima, a seguinte documentação:

a. Uma via do currículo Lattes atualizado;

b. Anexo I devidamente preenchido pelo candidato com documentações comprobatórias (histórico acadêmico atualizado);

c. Declaração atualizada de matrícula gerado no“ portal do aluno”.

4.2 Para efetuar a inscrição à bolsa de Apoio Técnico na área de desenvolvimento técnico (BI e redes neurais/machine learning) prevista neste edital o candidato deverá enviar no endereço eletrônico indicado acima, a seguinte documentação:

a. Uma via do currículo Lattes atualizado;

b. Anexo II devidamente preenchido pelo candidato com documentações comprobatórias (histórico acadêmico atualizado);

c. Declaração atualizada de matrícula gerado no “portal do aluno”.

d. Comprovante de experiência com BI, redes neurais ou machine learning.

4.3 Para efetuar a inscrição à bolsa de Apoio Técnico na área de comunicação digital prevista neste edital o candidato deverá enviar no endereço eletrônico indicado acima, a seguinte documentação:

a. Uma via do currículo Lattes atualizado;

b. Anexo III devidamente preenchido pelo candidato com documentações comprobatórias (histórico acadêmico atualizado);

c. Declaração atualizada de matrícula gerado no “portal do aluno”.

d. Comprovante de experiência com comunicação digital (Enviar três melhores produtos de diagramação gráfica (infográficos, diagramas, etc.) e vídeos já criados/editados.

 

5. CRITÉRIOS DE CLASSIFICAÇÃO

5.1 Para bolsas de Apoio Técnico:

5.2 A seleção se dará pela equipe executora do projeto considerando a maior média final entre os itens A e B dos Anexos I, II e III, para cada uma das duas modalidades de bolsa;

5.3 Todas as atividades deverão ser comprovadas, de acordo com a observação localizada abaixo da Planilha de Pontuação do Anexo I, II e III deste Edital;

5.4 No caso de empate na pontuação da planilha do Anexo I será utilizada a pontuação do item B para desempate. Persistindo o empate, o critério será a pontuação obtida em periódico com maior percentil Scopus. Persistindo ainda o empate, o critério será o candidato com maior idade.

5.5 No momento da implementação da bolsa o aluno não poderá possuir vínculo empregatício.

 

6. RESULTADO

6.1 A lista com a referida classificação dos candidatos será divulgada pela equipe executora do projeto até as 17h00min do dia 18 de maio de 2022, na Secretaria da Diretoria de Pesquisa e Pós-Graduação do Campus Ponta Grossa da UTFPR e também no endereço eletrônico: http://portal.utfpr.edu.br/cursos/coordenacoes/stricto-sensu/ppgep-pg/editais.

6.2 Recursos fundamentados relacionados ao resultado da classificação dos candidatos serão aceitos até às 17h00min do dia 19 de maio de 2022, e deverão ser protocolados diretamente no endereço eletrônico: puglieri@utfpr.edu.br.

6.3 O formulário, para fins de recurso, está disponível aos candidatos no link do PPGEP: http://portal.utfpr.edu.br/cursos/coordenacoes/stricto-sensu/ppgep-pg/documentos/formularios.

6.4 Após a análise do(s) recurso(s), se ocorrer; o resultado final do processo de classificação será publicado no dia 20 de maio de2022, nos quadros de aviso da Secretaria do PPGEP-PG e também no site http://portal.utfpr.edu.br/cursos/coordenacoes/stricto-sensu/ppgep-pg/editais.

 

7. DA IMPLEMENTAÇÃO DA BOLSA(S)

A implementação das bolsas deverão ocorrer a partir de 23 de maio de 2022, condicionadas a liberação de recursos do projeto.

 

8. VALIDADE

A seleção, ora descrita, terá validade somente para este edital e até a data de 31 de junho de 2022.

 

9.DISPOSIÇÕES GERAIS

9.1 Os casos omissos neste Edital serão deliberados pela equipe executora do projeto;

9.2 Fica eleito o Foro da Justiça Federal de Ponta Grossa, Seção Judiciária do Paraná, para dirimir quaisquer dúvidas ou questões oriundas deste Edital;

9.3 Os documentos dos inscritos que não componham a lista classificação de candidatos para alocação de bolsas do programa serão descartados digitalmente após 30dias, a contar da data do resultado final deste edital.

9.4 O presente edital será publicado em 18 de abril de 2022, no edital da secretaria do DAENP/PPGEP e também no endereço eletrônico: http://portal.utfpr.edu.br/cursos/coordenacoes/stricto-sensu/ppgep-pg/editais

 

Ponta Grossa, 18 de abril de 2022.

 

 

 

Prof. Fabio Neves Puglieri

Coordenador do Projeto UTFPR Campus Ponta Grossa

 

Prof. Angelo Marcelo Tusset

Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção UTFPR Campus Ponta Grossa

 

Prof. Luciano Augusto Lorençato

Diretor de Pesquisa e Pós-Graduação UTFPR Campus Ponta Grossa

 

Prof. Abel Dionizio Azeredo

Diretor Geral ​UTFPR Campus Ponta Grossa

 

 


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Documento assinado eletronicamente por (Document electronically signed by) ABEL DIONIZIO AZEREDO, DIRETOR(A)-GERAL, em (at) 19/04/2022, às 16:54, conforme horário oficial de Brasília (according to official Brasilia-Brazil time), com fundamento no (with legal based on) art. 4º, § 3º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


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Documento assinado eletronicamente por (Document electronically signed by) LUCIANO AUGUSTO LOURENCATO, DIRETOR(A), em (at) 19/04/2022, às 17:27, conforme horário oficial de Brasília (according to official Brasilia-Brazil time), com fundamento no (with legal based on) art. 4º, § 3º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


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Documento assinado eletronicamente por (Document electronically signed by) FABIO NEVES PUGLIERI, PROFESSOR DO MAGISTERIO SUPERIOR, em (at) 19/04/2022, às 17:45, conforme horário oficial de Brasília (according to official Brasilia-Brazil time), com fundamento no (with legal based on) art. 4º, § 3º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


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Documento assinado eletronicamente por (Document electronically signed by) ANGELO MARCELO TUSSET, COORDENADOR(A) DE CURSO/PROGRAMA, em (at) 19/04/2022, às 22:06, conforme horário oficial de Brasília (according to official Brasilia-Brazil time), com fundamento no (with legal based on) art. 4º, § 3º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


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ANEXO I – PONTUAÇÃO REFERENTE AO CURRICULUM LATTES - BOLSA APOIO TÉCNICO - GESTÃO DE PROJETOS E PESQUISA

 

Candidato:

Tipo de Bolsa: Gestão de Projetos

Itens

Pontuação obtida

A) Coeficiente absoluto de rendimento acadêmico do aluno X 10

 

B) Média obtida na disciplina de Gestão de Projetos

 

Média final dos itens A e B (de 0 a 10)

 

 

 

ANEXO II- PONTUAÇÃO REFERENTE AO CURRICULUM LATTES - BOLSA APOIO TÉCNICO - DESENVOLVIMENTO TÉCNICO (BI e redes neurais/machine learning)

 

Candidato:

Tipo de Bolsa: Desenvolvimento Técnico (BI e redes neurais/machine learning)

Itens

Pontuação obtida

A) Coeficiente absoluto de rendimento acadêmico do aluno X 10

 

B) Média obtida na disciplina de Inteligência Artificial ou Redes Neurais ou Mineração de Dados ou similar X 10

 

Média final dos itens A e B (de 0 a 10)

 

 

 

ANEXO III – PONTUAÇÃO REFERENTE AO CURRICULUM LATTES - BOLSA APOIO TÉCNICO-COMUNICAÇÃO DIGITAL

 

Candidato:

Tipo de Bolsa: Comunicação digital

Itens

Pontuação obtida

A) Coeficiente absoluto de rendimento acadêmico do aluno X 10

 

B) Média obtida na disciplina de marketing digital ou edição de imagens/vídeos ou similar

 

Média final dos itens A e B (de 0 a 10)

 

 

 

 


Referência: Processo nº 23064.013428/2022-97 SEI nº 2672942